Dies ist die Linux-App namens SpeechRecognition, deren neueste Version als Version3.10.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens SpeechRecognition mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Spracherkennung
BESCHREIBUNG
Bibliothek zur Spracherkennung mit Unterstützung für mehrere Engines und APIs, online und offline. Erkennen Sie Spracheingaben über das Mikrofon, transkribieren Sie eine Audiodatei und speichern Sie Audiodaten in einer Audiodatei. Zeigen Sie erweiterte Erkennungsergebnisse an und kalibrieren Sie den Energieschwellenwert des Erkennungsgeräts für Umgebungsgeräuschpegel (Einzelheiten finden Sie unter „recognizer_instance.energy_threshold“). Abhören eines Mikrofons im Hintergrund, diverse weitere nützliche Erkennungsfunktionen. Der einfachste Weg, dies zu installieren, ist die Verwendung von pip install SpeechRecognition. Die erste Softwareanforderung ist Python 2.6, 2.7 oder Python 3.3+. Dies ist für die Nutzung der Bibliothek erforderlich. PyAudio ist genau dann erforderlich, wenn Sie den Mikrofoneingang (Mikrofon) verwenden möchten. PyAudio Version 0.2.11+ ist erforderlich, da frühere Versionen bekannte Speicherverwaltungsfehler bei der Aufnahme von Mikrofonen in bestimmten Situationen aufwiesen. Um diese Bibliothek zu hacken, stellen Sie zunächst sicher, dass Sie alle im Abschnitt „Anforderungen“ aufgeführten Anforderungen erfüllen.
Eigenschaften
- Unterstützt die Spracherkennung von Google
- IBM Speech to Text wird unterstützt
- Unterstützt die Google Cloud Speech API
- Unterstützt CMU Sphinx (funktioniert offline)
- Houndify-API unterstützt
- Anwendungsbeispiele finden Sie im Verzeichnis „examples/“ im Repository-Stammverzeichnis
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/speechrecognition.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
