Dies ist die Linux-App namens Super-résolution über CNN, deren neueste Version als Release.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Super-résolution kostenlos über CNN mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Superauflösung über CNN
BESCHREIBUNG
Superauflösung mit CNN, basierend auf der Arbeit des DGtal-Teams. Zunächst wird dringend empfohlen, eine Nvidia-Grafikkarte (weder AMD noch Intel integriert) zu verwenden, um das CNN zu parallelisieren. Anschließend müssen Sie CUDA installieren. Kein CUDA = Dutzende Male langsamer. Dieses Programm generiert „model_epoch_.pth“-Dateien, die dem Modell in Epoche n entsprechen, in einem Ordner „saved_model_u t_bs bs_tbs tbs_lr lr“, wobei „bs“ der Größe des Trainingsstapels, „tbs“ der Größe des Teststapels und „lrto“ entspricht Lernrate. Bilder mit niedriger Auflösung sollten sich im Ordner „dataset/input“ befinden, Ziele mit hoher Auflösung im Ordner „dataset/target“, wobei jedes Bild unterschiedlicher Qualität in beiden Ordnern denselben Namen hat.
Eigenschaften
- GTVImageVect (C++ zum Kompilieren oder Linux-Binärdatei zum Herunterladen)
- ImageMagick (Verfügbar über sudo apt install imagemagick)
- Im Allgemeinen ein Linux, Emulator oder WSL
- Eine Nvidia-Grafikkarte (weder AMD noch Intel integriert) wird dringend empfohlen
- Parallelisieren Sie das CNN
- Basierend auf der Arbeit des DGtal-Teams
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/super-r-solution-via.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
