Dies ist die Linux-App namens TextDistance, deren neueste Version als 4.6.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TextDistance mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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TextDistance
BESCHREIBUNG
Python-Bibliothek zum Vergleichen des Abstands zwischen zwei oder mehr Sequenzen durch viele Algorithmen. Versuchen Sie für die Hauptalgorithmen der Textentfernung, bekannte externe Bibliotheken aufzurufen (die schnellsten zuerst), sofern verfügbar (in Ihrem System installiert) und möglich (diese Implementierung kann diese Art von Sequenzen vergleichen). Installieren Sie Textabstand mit Extras für diese Funktion. Textdistance verwendet Benchmark-Ergebnisse zur Algorithmusoptimierung und versucht, zuerst die schnellste externe Bibliothek aufzurufen (wenn möglich). TextDistance zeigt eine Benchmark-Ergebnistabelle für Ihr System an und speichert Bibliotheksprioritäten in der Datei „libraries.json“ im Ordner von TextDistance. Diese Datei wird von Text Distance zum Aufrufen der schnellsten Algorithmusimplementierung verwendet. Standard-Bibliotheken.json ist bereits im Paket enthalten.
Eigenschaften
- Über 30 Algorithmen
- Reine Python-Implementierung
- Einfache Bedienung
- Mehr als zwei Sequenzen im Vergleich
- Einige Algorithmen haben mehr als eine Implementierung in einer Klasse.
- Optionale Numpy-Nutzung für maximale Geschwindigkeit.
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/textdistance.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
