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TreeLiker zur Ausführung unter Linux Online-Download für Linux

Laden Sie TreeLiker kostenlos herunter, um in Linux online zu laufen Linux-App, um online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online zu laufen

Dies ist die Linux-App namens TreeLiker, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als treeliker_javadoc.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens TreeLiker herunter und führen Sie sie online aus, um sie mit OnWorks kostenlos unter Linux online auszuführen.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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TreeLiker zur Online-Ausführung unter Linux


BESCHREIBUNG

TreeLiker ist eine Sammlung schneller Algorithmen zum Arbeiten mit komplex strukturierten Daten in relationaler Form. Die Daten können beispielsweise große organische Moleküle wie Proteine ​​oder Personengruppen wie soziale Netzwerke oder Räuber-Beute-Netzwerke etc. beschreiben. Die in TreeLiker enthaltenen Algorithmen sind insofern einzigartig, als sie prinzipiell in der Lage sind, bestimmte Mengen von relationalen Muster erschöpfend, wodurch garantiert wird, dass ein gutes Muster, das ein wichtiges Merkmal des Problems erfasst, gefunden wird. In Experimenten mit realen Daten konnte gezeigt werden, dass die Algorithmen sowohl für chemische Datensätze mit mehreren Tausend Molekülen als auch für vergleichsweise große Datensätze aus der Genomik oder Proteomik vollständige, nicht-redundante Mustersätze konstruieren können.
Die enthaltenen relationalen Lernalgorithmen sind auf sogenannte baumartige Merkmale zugeschnitten, für die einige ansonsten sehr schwierige Teilprobleme (NP-hart) handhabbar werden.

Publikum

Wissenschaftsforschung


Benutzeroberfläche

Java-Schaukel


Programmiersprache

Javac



Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/treeliker/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


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