Dies ist die Windows-App mit dem Namen Amazon SageMaker Examples, deren neueste Version als Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Amazon SageMaker Examples mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Amazon SageMaker-Beispiele
BESCHREIBUNG
Willkommen bei Amazon SageMaker. Dieses Projekt stellt beispielhafte Jupyter-Notebooks für eine Vielzahl von Anwendungsfällen des maschinellen Lernens vor, die Sie in SageMaker ausführen können. Wenn Sie neu bei SageMaker sind, empfehlen wir Ihnen, mit dem funktionsreicheren SageMaker Studio zu beginnen. Es nutzt die bekannte JupyterLab-Schnittstelle und lässt sich nahtlos in eine Vielzahl von Deep-Learning- und Data-Science-Umgebungen sowie skalierbare Rechenressourcen für Training, Inferenz und andere ML-Operationen integrieren. Studio bietet Teams und Unternehmen ein einfaches Onboarding für ihre Teammitglieder und befreit sie von komplexen Systemadministrations- und Sicherheitsprozessen. Administratoren kontrollieren den Datenzugriff und die Ressourcenbereitstellung für ihre Benutzer. Notebook-Instanzen sind eine weitere Option. Sie verfügen über die bekannten Jupyter- und JuypterLab-Schnittstellen, die gut für Einzelbenutzer oder kleine Teams funktionieren, in denen Benutzer auch Administratoren sind. Fortgeschrittene Benutzer verwenden SageMaker auch ausschließlich mit der AWS CLI und Python-Skripten unter Verwendung von boto3 und/oder dem SageMaker Python SDK.
Eigenschaften
- Beispiel-Jupyter-Notebooks, die zeigen, wie Sie Modelle für maschinelles Lernen mit Amazon SageMaker erstellen, trainieren und bereitstellen
- Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst für Workflows in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (ML).
- Sie können Amazon SageMaker verwenden, um den Prozess des Erstellens, Trainierens und Bereitstellens von ML-Modellen zu vereinfachen
- Bei den SageMaker-Beispielnotizbüchern handelt es sich um Jupyter-Notizbücher, die die Verwendung von Amazon SageMaker veranschaulichen
- Diese Beispielnotizbücher werden automatisch in SageMaker Notebook-Instanzen geladen
- Vorgefertigte Framework-Container für maschinelles Lernen
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
