Dies ist die Windows-App namens Bullet Physics SDK, deren neueste Version als PyBullet3.21.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Bullet Physics SDK mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Bullet Physics SDK
BESCHREIBUNG
Dies ist das offizielle C++-Quellcode-Repository des Bullet Physics SDK: Echtzeit-Kollisionserkennung und Multi-Physik-Simulation für VR, Spiele, visuelle Effekte, Robotik, maschinelles Lernen usw. Wir entwickeln einen neuen differenzierbaren Simulator für Robotik-Lernen, genannt Tiny Differentiable Simulator oder TDS. Der Simulator ermöglicht eine hybride Simulation mit neuronalen Netzen. Es ermöglicht verschiedene automatische Differenzierungs-Backends für Gradienten im Vorwärts- und Rückwärtsmodus. TDS kann mit Deep Reinforcement Learning oder mit Gradienten-basierter Optimierung (z. B. LFBGS) trainiert werden. Darüber hinaus kann der Simulator für schnelle Rollouts in Kombination mit Augmented Random Search vollständig auf CUDA ausgeführt werden. Dies ermöglicht 1 Million Simulationsschritte pro Sekunde. Es wird dringend empfohlen, PyBullet-Python-Bindungen für eine verbesserte Unterstützung für Robotik, Reinforcement Learning und VR zu verwenden. Verwenden Sie pip install pybullet und lesen Sie die PyBullet-Kurzanleitung.
Eigenschaften
- Für VR, Spiele, visuelle Effekte, Robotik, maschinelles Lernen usw.
- Verwenden von Hardware-OpenGL3-Rendering in einem Colab über EGL
- Funktioniert auf jeder Plattform mit C++-Compiler
- Die gesamte Kollisionserkennung und Starrkörperdynamik kann auf der GPU ausgeführt werden
- Der Bullet-Port in vcpkg wird von Microsoft-Teammitgliedern und Community-Mitwirkenden auf dem neuesten Stand gehalten
- Sie können die Mausauswahl verwenden, um Objekte zu greifen. Wenn Sie die ALT- oder STRG-Taste gedrückt halten, haben Sie eine Kamera-Maussteuerung im Maya-Stil
Programmiersprache
C + +
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/bullet-physics-sdk.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
