Dies ist die Windows-App mit dem Namen CLIP-as-service, deren neueste Version als Patchv0.8.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen CLIP-as-Service mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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CLIP-as-Service
BESCHREIBUNG
CLIP-as-Service ist ein Dienst mit niedriger Latenz und hoher Skalierbarkeit zum Einbetten von Bildern und Text. Es lässt sich einfach als Microservice in neuronale Suchlösungen integrieren. Bereitstellen von CLIP-Modellen mit TensorRT, ONNX-Laufzeit und PyTorch ohne JIT mit 800QPS[*]. Nicht blockierendes Duplex-Streaming für Anfragen und Antworten, entwickelt für große Datenmengen und lang andauernde Aufgaben. Horizontales Hoch- und Herunterskalieren mehrerer CLIP-Modelle auf einer einzigen GPU mit automatischem Lastenausgleich. Einfach zu verwenden. Keine Lernkurve, minimalistisches Design auf Client und Server. Intuitive und konsistente API zum Einbetten von Bildern und Sätzen. Async-Client-Unterstützung. Wechseln Sie einfach zwischen gRPC-, HTTP- und WebSocket-Protokollen mit TLS und Komprimierung. Reibungslose Integration in das Ökosystem der neuronalen Suche, einschließlich Jina und DocArray. Erstellen Sie im Handumdrehen modalübergreifende und multimodale Lösungen.
Eigenschaften
- Stellen Sie sicher, dass Sie über Python 3.7+ verfügen
- Sie können Client und Server unabhängig voneinander installieren
- Always-Online-Demo-Server
- Reibungslose Integration in das Ökosystem der neuronalen Suche
- Keine Lernkurve, minimalistisches Design auf Client und Server
- Intuitive und konsistente API zum Einbetten von Bildern und Sätzen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/clip-as-service.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
