Dies ist die Windows-App namens clmtrackr, deren neueste Version als v1.1.2.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens clmtrackr kostenlos mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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clmtrackr
BESCHREIBUNG
clmtrackr ist eine Javascript-Bibliothek zum Anpassen von Gesichtsmodellen an Gesichter in Videos oder Bildern. Derzeit handelt es sich um eine Implementierung eingeschränkter lokaler Modelle, die durch eine regulierte Landmarken-Mittelwertverschiebung angepasst werden, wie in der Arbeit von Jason M. Saragih beschrieben. clmtrackr verfolgt ein Gesicht und gibt die Koordinatenpositionen des Gesichtsmodells als Array aus. Die Bibliothek bietet einige generische Gesichtsmodelle, die anhand der MUCT-Datenbank trainiert wurden, sowie einige zusätzliche selbstkommentierte Bilder. Schauen Sie sich clmtools an, um Ihre eigenen Modelle zu erstellen. Für die Videoverfolgung wird die Verwendung eines Browsers mit WebGL-Unterstützung empfohlen, die Bibliothek sollte jedoch auf jedem modernen Browser funktionieren. Weitere Informationen zu eingeschränkten lokalen Modellen finden Sie im hervorragenden Tutorial von Xiaoguang Yan, das bei der Implementierung dieser Bibliothek eine große Hilfe war.
Eigenschaften
- Tracking im Bild
- Tracking im Video
- Gesichtsauswechslung
- Gesichtsverformung in Echtzeit
- Emotionserkennung
- Gesichtsmaske
Programmiersprache
JavaScript
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/clmtrackr.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
