Dies ist die Windows-App namens cognity, deren neueste Version als cognity-0.1.0.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens cognity mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
Erkenntnis
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BESCHREIBUNG
Cognity ist eine objektorientierte neuronale Netzwerkbibliothek für Java. Sein Ziel ist es, eine einfach zu verwendende High-Level-Architektur für neuronale Netzwerkberechnungen zusammen mit einer angemessenen Leistung bereitzustellen.
Eigenschaften
- Neuronale Netze: mehrschichtiges Perzeptron
- Lernalgorithmen: Backpropagation mit Impuls
- Aktivierungsfunktionen: Tanh, Sigmoid, Gauß, Heaviside-Stufenfunktion, linear
- Gewichtungs-Randomisierungsalgorithmen: einheitliche Randomisierung
- Grundlegende Datenstrukturen für das Training neuronaler Netze
- Importieren und Exportieren von Daten in Matlab-Dateien
Publikum
Entwickler, Ingenieurwesen, Wissenschaft/Forschung
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/cognity/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
