Dies ist die Windows-App namens Daft, deren neueste Version als v0.5.3sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Daft with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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bekloppt
BESCHREIBUNG
Daft ist ein Framework für ETL, Analytics und ML/AI im großen Maßstab. Die bekannte Python Dataframe API übertrifft Spark in Leistung und Benutzerfreundlichkeit. Daft integriert sich direkt in Ihren ML/AI-Stack durch effiziente Zero-Copy-Integrationen mit wichtigen Python-Bibliotheken wie Pytorch und Ray. Es ermöglicht außerdem die Anforderung von GPUs als Ressource für die Ausführung von Modellen. Daft läuft lokal mit einem schlanken Multithread-Backend. Sollte Ihr lokaler Rechner nicht mehr ausreichen, skaliert Daft nahtlos und läuft Out-of-Core in einem verteilten Cluster. Hinter der Python-API steckt Daft mit blitzschnellem Rust-Code. Rust ermöglicht die vektorisierte Ausführung und asynchrone E/A von Daft und übertrifft dadurch Frameworks wie Spark.
Eigenschaften
- Integration mit ML/AI-Bibliotheken
- Gehen Sie verteilt und außerhalb des Kerns vor
- Ausführen komplexer Vorgänge
- Native Unterstützung für Cloud-Speicher
- Liefern Sie unübertroffene Geschwindigkeit
- Dokumentation vorhanden
Programmiersprache
Rest
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/daft.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.
