This is the Windows app named DeepSeek Coder whose latest release can be downloaded as DeepSeek-Codersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named DeepSeek Coder with OnWorks for free.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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DeepSeek-Coder
BESCHREIBUNG
DeepSeek-Coder is a series of code-specialized language models designed to generate, complete, and infill code (and mixed code + natural language) with high fluency in both English and Chinese. The models are trained from scratch on a massive corpus (~2 trillion tokens), of which about 87% is code and 13% is natural language. This dataset covers project-level code structure (not just line-by-line snippets), using a large context window (e.g. 16K) and a secondary fill-in-the-blank objective to encourage better contextual completions and infilling. Multiple sizes of the model are offered (e.g. 1B, 5.7B, 6.7B, 33B) so users can trade off inference cost vs capability. The repo provides model weights, documentation on training setup, evaluation results on common benchmarks (HumanEval, MultiPL-E, APPS, etc.), and inference tools.
Eigenschaften
- Multiple model sizes (1 B, 5.7 B, 6.7 B, 33 B) to suit different compute & use cases
- Trained from scratch on ~2 trillion tokens, with 87% code and 13% natural language
- Project-level context window (16K) and fill-in-the-blank objective for better infilling
- Strong performance on code benchmarks (HumanEval, MultiPL-E, APPS, etc.)
- Permissive license with “responsible downstream use” clause
- Inference tooling and evaluation scripts for code generation and benchmarking
Programmiersprache
Python
Kategorien
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/deepseek-coder.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
