Dies ist die Windows-App namens Devanagari OCR, deren neueste Version als char_test_train.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Devanagari OCR mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Devanagari-OCR
BESCHREIBUNG
Das Projekt verfügt über Quellcode und Daten zu den folgenden Tools:1. Optische Zeichenerkennung.
Erkenne maschinell gedruckte Devanagari mit oder ohne Wörterbuch.
2. Dokumentbildanalyse.
Automatische Seitensegmentierung von Dokumentbildern in mehreren indischen Sprachen. Identifiziert Bilder, Linien und Wörter in einem mit 300 dpi gescannten Dokument.
3. Mehrsprachige Anmerkung.
Eine Schnittstelle mit Transilteration und einer Soft-Tastatur, über die mehrere Sprachen eingegeben werden können. Die Benutzeroberfläche ermöglicht es Benutzern auch, die Ground Truth von Bildern auf Wort- und Zeichenebene anzuzeigen.
Um diese Arbeit zu zitieren, verwenden Sie bitte:
"Devanagari OCR using a Recognition Driven Segmentation Framework and stochastic language models", Suryaprakash Kompalli, Srirangaraj Setlur, Venu Govindaraju, IJDAR, 2009, Band: 12, S.: 123–138
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/dev-ocr/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
