Dies ist die Windows-App namens DVC, deren neueste Version als 3.27.0sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens DVC mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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DVC
BESCHREIBUNG
DVC wurde entwickelt, um ML-Modelle gemeinsam nutzbar und reproduzierbar zu machen. Es wurde entwickelt, um große Dateien, Datensätze, Modelle für maschinelles Lernen und Metriken sowie Code zu verarbeiten. Versionskontrolle von maschinellen Lernmodellen, Datensätzen und Zwischendateien. DVC verbindet sie mit Code und verwendet Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, Network Attached Storage oder Disc zum Speichern von Dateiinhalten. Machine Learning-Modelle, Datensätze und Zwischendateien zur Versionskontrolle. DVC verbindet sie mit Code und verwendet Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, Network Attached Storage oder Disc zum Speichern von Dateiinhalten. Nutzen Sie die volle Leistungsfähigkeit von Git-Branches, um verschiedene Ideen auszuprobieren, anstatt schlampige Datei-Suffixe und Kommentare im Code. Navigieren Sie statt mit Papier und Stift mit automatischer Messwertverfolgung. DVC führt Lightweight-Pipelines als erstklassigen Citizen-Mechanismus in Git ein.
Eigenschaften
- DVC verfolgt ML-Modelle und Datensätze
- Für Machine-Learning-Projekte
- Open-Source-Versionskontrollsystem
- ML-Projektversionskontrolle
- Verwaltung von ML-Experimenten
- Bereitstellung und Zusammenarbeit
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/dvc.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
