Dies ist die Windows-App namens Edward, deren neueste Version als 1.3.5.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Edward kostenlos mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Ludwig
BESCHREIBUNG
Eine Bibliothek für probabilistische Modellierung, Schlussfolgerung und Kritik. Edward ist eine Python-Bibliothek für probabilistische Modellierung, Inferenz und Kritik. Es handelt sich um eine Testumgebung für schnelles Experimentieren und Forschen mit probabilistischen Modellen, die von klassischen hierarchischen Modellen für kleine Datensätze bis hin zu komplexen probabilistischen Modellen für große Datensätze reichen. Edward vereint drei Bereiche: Bayesianische Statistik und maschinelles Lernen, Deep Learning und probabilistische Programmierung. Edward basiert auf TensorFlow. Es ermöglicht Funktionen wie Rechendiagramme, verteiltes Training, CPU/GPU-Integration, automatische Differenzierung und Visualisierung mit TensorBoard. Erwartungsmaximierung, pseudomarginale und ABC-Methoden sowie Nachrichtenübermittlungsalgorithmen.
Eigenschaften
- Gerichtete grafische Modelle
- Neuronale Netze (über Bibliotheken wie tf.layers und Keras)
- Implizite generative Modelle
- Bayesianische Nichtparametrik und probabilistische Programme
- Black-Box-Variationsinferenz
- Generative gegnerische Netzwerke
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/edward.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
