Dies ist die Windows-App namens EnCodec, deren neueste Version als encodecv0.1.1sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens EnCodec mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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InCodec
BESCHREIBUNG
Encodec ist ein von Meta entwickelter neuronaler Audiocodec für hochauflösende Audiokomprimierung mit niedriger Bitrate mittels End-to-End-Deep-Learning. Im Gegensatz zu herkömmlichen Codecs (wie MP3 oder Opus) verwendet Encodec einen gelernten Quantisierer und Decoder, um komplexe Wellenformen mit bemerkenswerter Genauigkeit bei Bitraten von nur 1.5 kbps zu rekonstruieren. Es kommt eine Convolutional-Encoder-Decoder-Architektur zum Einsatz, die mit Wahrnehmungsverlustfunktionen trainiert wurde, die die menschliche Hörqualität statt die reine Wellenformdistanz optimieren. Das Modell kann in Echtzeit arbeiten und unterstützt variable Bandbreiten, Bitraten und Multiband-Audio. Encodec findet Anwendung in der Sprach- und Musikkomprimierung, der generativen Modellierung und der effizienten Datenübertragung für Kommunikationssysteme. Das Repository enthält vortrainierte Checkpoints, PyTorch-Inferenzcode und Beispiele für die Integration von Encodec als Modul in nachgelagerte generative oder Streaming-Systeme.
Eigenschaften
- Durchgängige neuronale Audiokomprimierung bei ultraniedrigen Bitraten
- Echtzeit-Kodierung und -Dekodierung mit GPU-Beschleunigung
- Konfigurierbare Bitraten, Bandbreiten und Modellgrößen
- Hohe Wahrnehmungsqualität durch mehrstufige Verlustoptimierung
- Vortrainierte Kontrollpunkte für die Bereiche Sprache und Musik
- Modulare PyTorch-Implementierung zur Integration in größere Pipelines
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
