Dies ist die Windows-App namens GPT Neo, deren neueste Version als v1.1.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens GPT Neo mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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GPT Neo
BESCHREIBUNG
Eine Implementierung von modell- und datenparallelen GPT3-ähnlichen Modellen unter Verwendung der Mesh-Tensorflow-Bibliothek. Wenn Sie nur hier sind, um mit unseren vortrainierten Modellen zu spielen, empfehlen wir Ihnen dringend, die HuggingFace Transformer-Integration auszuprobieren. Training und Inferenz werden offiziell auf TPU unterstützt und sollten auch auf GPU funktionieren. Dieses Repository wird (meistens) archiviert, wenn wir uns auf unser GPU-spezifisches Repository GPT-NeoX konzentrieren. NB: Neo kann zwar technisch gesehen einen Trainingsschritt mit Parametern von über 200B ausführen, ist aber bei diesen Maßstäben sehr ineffizient. Dies sowie unter anderem die Tatsache, dass uns viele GPUs zur Verfügung standen, veranlasste uns, die Entwicklung auf GPT-NeoX umzustellen. Alle Bewertungen wurden mit unserem Bewertungsgeschirr durchgeführt. Einige Ergebnisse für GPT-2 und GPT-3 stimmen nicht mit den in den jeweiligen Papieren angegebenen Werten überein. Wir untersuchen derzeit die Gründe dafür und würden uns sehr über Feedback und weitere Tests unseres Testgeschirrs freuen.
Eigenschaften
- Melden Sie sich bei der Google Cloud Platform an und erstellen Sie einen Storage-Bucket
- Sie können GPTNeo auch lokal auf Ihren GPUs trainieren
- Laden Sie eines unserer vortrainierten Modelle herunter
- Das Generieren von Text ist so einfach wie das Ausführen des main.py-Skripts
- Erstellen Sie Ihren Tokenizer
- Tokenisieren Sie Ihren Datensatz
Programmiersprache
Python
Berufsfeld
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/gpt-neo.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
