Dies ist die Windows-App mit dem Namen Hand Geometry Recognition Matlab Code, deren neueste Version als HandGemoetry.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Hand Geometry Recognition Matlab Code mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Matlab-Code zur Erkennung der Handgeometrie
BESCHREIBUNG
Handgeometrie-Erkennungssystem V3: Einfacher und effektiver Quellcode für das Handgeometrie-Erkennungssystem.
Wir haben einen schnellen und optimierten Algorithmus zur Erkennung der Handgeometrie auf Basis neuronaler Netze entwickelt. Der vorgeschlagene Ansatz erfordert keine besondere Hardware, da extrahierte Merkmale ohne die Annahme einer festen Handpositionierung berechnet werden und außerdem eine kostengünstige Webcam für die Bilderfassung verwendet werden kann.
Weitere Informationen zum Erkennungssystem: http://matlab-recognition-code.com
Eigenschaften
- Algorithmus basierend auf neuronalen Netzen
- Schnelle und optimierte Umsetzung
- Automatische Merkmalsextraktion
- Optimiertes Matching-Modul
- Beste Authentifizierungslösung
Publikum
Entwicklung
Benutzeroberfläche
Win32 (MS-Windows)
Programmiersprache
MATLAB
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/handgeometryrecognitionmatlab/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
