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Hough Circle Detection-Download für Windows

Laden Sie die Hough Circle Detection-Windows-App kostenlos herunter, um Online-Win Wine in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Windows-App namens Hough Circle Detection, deren neueste Version als HoughCircleDetection.msi heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Hough Circle Detection mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

SCREENSHOTS

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Hough-Circle-Erkennung


BESCHREIBUNG

Dieses Programm ist in der Lage, Kreise in Bildern zu erkennen. Hierzu wird der Hough-Algorithmus CvHoughCircles aus der OpenCV-Bibliothek verwendet. Sie können alle Parameter definieren, z. B. minimalen/maximalen Radius, minimalen Abstand zwischen Kreisen, alle Arten von Schwellenwerten, Filter usw.



Eigenschaften

  • Läuft jetzt auf 64-Bit-Systemen
  • Kreise in Bilddateien erkennen
  • Vollständig parametrierbar
  • Das resultierende Bild kann exportiert werden
  • Das Setup kann gespeichert und geladen werden
  • Beispielbilder und Profile enthalten
  • Ergebnistabelle mit Koordinaten und Radien.
  • Schnellere Erkennung mit Intel Integrated Performance Primitives
  • Außer .NET Framework 3.5 sind keine weiteren Installationen erforderlich
  • Exportieren Sie die Koordinaten und die Radieninformationen in eine CSV-Datei


Publikum

Wissenschaftsforschung


Benutzeroberfläche

Win32 (MS-Windows)


Programmiersprache

C#, C++


Kategorien

Wissenschaft/Ingenieurwesen

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/circledetection/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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