Dies ist die Windows-App namens HSSVM, die unter Windows online über Linux online ausgeführt werden kann. Die neueste Version kann als hssvm1.0.2.zip heruntergeladen werden. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens HSSVM herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Windows online über Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
HSSVM kann unter Windows online über Linux online ausgeführt werden
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BESCHREIBUNG
HSSVM (Hyper-Sphere Support Vector Machines) ist eine von Java implementierte Software zur Lösung von Multi-Klassifikationsproblemen.Eigenschaften
- 1. Beispieldaten normalisieren
- 2. Suche nach optimalen C-Gamma-Paaren für weiteres Training und Vorhersage
- 3. Trainieren Sie Beispieldaten und erstellen Sie ein Hypersphären-Klassifizierungsmodell
- 4. Vorhersage von Stichprobendaten unbekannter Klasse mithilfe des Hypersphärenmodells aus dem Trainingsprozess
- 5. Stellen Sie einen Cache für die Kernel-Matrix bereit, um umfangreiche Beispieldaten zu trainieren oder vorherzusagen.
- 6. Stellen Sie einfache Befehle bereit, um alle Prozesse auszuführen
- 7. Zählen Sie die Ausführungszeit aller oben genannten Operationen
- 8.Überprüfen Sie, ob Fehler in der Datendatei vorliegen;
Publikum
Informationstechnologie, Wissenschaft/Forschung, fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler
Benutzeroberfläche
Befehlszeile
Programmiersprache
Javac
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/hssvm/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
