Dies ist die Windows-App namens Java Library for Machine Learning, deren neueste Version als JML-2.8-Javadoc.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens „Java Library for Machine Learning with OnWorks“ kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
Java-Bibliothek für maschinelles Lernen
Ad
BESCHREIBUNG
JML ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen in Java, ein reines Java-Paket und daher plattformübergreifend. Das Ziel von JML ist es, Methoden des maschinellen Lernens sehr einfach anzuwenden und die Codekonvertierung von MATLAB nach Java zu beschleunigen.
Bitte beachten Sie, dass JML durch LAML ersetzt wurde.
Eigenschaften
- Ein allgemeiner Rahmen für Benutzer zur Implementierung von Tools für maschinelles Lernen
- Gut dokumentierter Quellcode
- Freundliche API, sehr einfach zu verwenden
- Einfache Codekonvertierung von MATLAB nach Java
- Implementierung von Klassifizierung, Clustering, vielfältigem Lernen, allgemeinen Optimierungsalgorithmen, Dimensionsreduktionsalgorithmen, Sequenzkennzeichnung usw.
- Vollständige Trennung zwischen Feature Engineering und Modelltraining
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/jlml/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
