Dies ist die Windows-App namens LakhCleanAnalysis, deren neueste Version als jupyter.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens LakhCleanAnalysis mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
LakhCleanAnalysis
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BESCHREIBUNG
Die Ziele des Projekts werden auf der Webseite beschrieben https://lakhcleananalysis.sourceforge.io/
und im YouTube-Video, auf das hier verwiesen wird.
Derzeit analysieren wir die Verteilung des Notenbeginns, die Verteilung der Tonhöhenklassen und die MIDI-Programmzuweisungen für den gesamten Datensatz. Jede dieser Entitäten wird durch einen separaten Vektor für jede Midi-Datei dargestellt. Diese Vektoren wurden mithilfe der kmeans- und HDBSCAN-Algorithmen geclustert. Die Vektoren (Midi-Dateien) wurden mithilfe des UMAP-Algorithmus in einen zweidimensionalen Raum projiziert. Zur Erkundung dieses Bereichs wird eine Benutzeroberfläche, umapPlot.tcl, bereitgestellt.
Eigenschaften
- Zeigt die UMAP-Zuordnung für einen von drei Feature-Sets an, die aus dem Lakh Clean Midi-Datensatz abgeleitet wurden.
- Beim Zoomen in einen der Bereiche der UMAP-Zuordnung werden Details zu jedem Datenbeispiel (Midi-Datei) angezeigt.
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/lakhcleananalysis/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.