Dies ist die Windows-App mit dem Namen LAML:Linear Algebra and Machine Learning, die unter Windows online über Linux online ausgeführt werden kann. Die neueste Version kann als LAML-1.6.5.jar heruntergeladen werden. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen LAML:Linear Algebra and Machine Learning herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Windows online über Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
LAML:Lineare Algebra und maschinelles Lernen zur Ausführung unter Windows online über Linux online
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BESCHREIBUNG
LAML ist eine eigenständige reine Java-Bibliothek für lineare Algebra und maschinelles Lernen. Ziel ist der Aufbau effizienter und benutzerfreundlicher Bibliotheken für lineare Algebra und maschinelles Lernen. Der Grund dafür, dass lineare Algebra und maschinelles Lernen zusammengebaut werden, besteht darin, dass für eine schnelle Implementierung maschineller Lernmethoden eine vollständige Kontrolle über die grundlegenden Datenstrukturen für Matrizen und Vektoren erforderlich ist. Darüber hinaus stellt LAML viele häufig verwendete Matrixfunktionen in derselben Signatur wie MATLAB bereit und kann daher auch zur manuellen Konvertierung von MATLAB-Code in Java-Code verwendet werden.Eigenschaften
- Eigenständige Java-Bibliothek, vollständig plattformübergreifend
- Integrierte Bibliothek für lineare Algebra (LA).
- Volle Kontrolle über Matrizen und Vektoren
- Viele allgemeine Optimierungsalgorithmen
- Schnelle Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens (ML).
- Matrixfunktionen haben fast die gleiche Signatur wie MATLAB
- Gut dokumentierter Quellcode und benutzerfreundliche API, sehr einfach zu verwenden
Programmiersprache
Javac
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/lamal/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
