Dies ist die Windows-App mit dem Namen Mass-based dissimilarity, deren neueste Version als Mass-baseddissimilarityVer1.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens „Mass-based dissimilarity with OnWorks“ kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Massenbasierte Unähnlichkeit
BESCHREIBUNG
Diese Software berechnet die massenbasierte Unähnlichkeitsmatrix für Data-Mining-Algorithmen auf der Grundlage eines Distanzmaßes.
References:
Überwindung der Hauptschwächen distanzbasierter Nachbarschaftsmethoden mithilfe eines datenabhängigen Unähnlichkeitsmaßes. KDD 2016 http://dx.doi.org/10.1145/2939672.2939779
Der Quellcode, die Präsentationsfolie und das Poster sind unter „Dateien“ angehängt. Das Präsentationsvideo im KDD 2016 ist auf veröffentlicht https://youtu.be/eotD_-SuEoo .
Da diese Software unter der GNU General Public-Lizenz GPLv3 lizenziert ist, müssen alle abgeleiteten Werke ebenfalls unter der GPL lizenziert werden.
Diese Software ist nur für die nichtkommerzielle Nutzung kostenlos. Für kommerzielle Projekte besteht die Möglichkeit, eine kommerzielle Lizenz über die Commercial Services der Federation University Australia zu erhalten.
Bitte senden Sie eine E-Mail an den Erstautor der Originalarbeit [E-Mail geschützt] für alle Fragen zu dieser Software.
Eigenschaften
- Datenabhängige Unähnlichkeit
- Entfernung messen
- k nächste Nachbarn
- wahrscheinlichkeitsbasierte Nachbarschaft
- Massenschätzung
Publikum
Informationstechnologie, Wissenschaft/Forschung
Programmiersprache
MATLAB
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/mass-based-dissimilarity/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
