Dies ist die Windows-App mit dem Namen Optical Mark Recognition MySQL und PHP, deren neueste Version als omr.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Optical Mark Recognition MySQL und PHP mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
Optische Markenerkennung MySQL und PHP
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BESCHREIBUNG
http://omr-ai.sourceforge.net/ beschrieben, wie man MySQL und PHP für OMR verwendet. Die PHP-Skripte waren stark von der Größe und Auflösung der gescannten Seite abhängig.
Ich habe das OMR-Seitenformat und PHP-Skripte geschrieben, die flexibler sind. Dieses Skript verwendet horizontale und vertikale Hilfslinien, um den für die MCQ-Antwortprüfung zu analysierenden Bereich zu identifizieren und auch die Neigung zu identifizieren und zu korrigieren. Es ist auf das Seitenformat A4 zugeschnitten, aber die Auflösung kann mit geringen Auswirkungen auf die Ergebnisse variiert werden.
Die Antwortseite und die Skripte können mit geringen Änderungen an den Hauptfunktionen der Bibliothek leicht geändert werden.
Eigenschaften
- Optische Markenerkennung
- PHP
- MySQL
- MCQ-Überprüfung
- Bildungstechnologie
Publikum
Bildungswesen
Programmiersprache
PHP
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/omr-mysql-php/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
