Dies ist die Windows-App namens OrdinaryDiffEq.jl, deren neueste Version als v6.98.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens OrdinaryDiffEq.jl kostenlos herunter und führen Sie sie online mit OnWorks aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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GewöhnlicherDifferenzwert.jl
BESCHREIBUNG
Dies ist eine Suite zum numerischen Lösen von Differentialgleichungen, die in Julia geschrieben ist und in Julia, Python und R verwendet werden kann. Der Zweck dieses Pakets besteht darin, effiziente Julia-Implementierungen von Solvern für verschiedene Differentialgleichungen bereitzustellen. Die gut optimierten DifferentialEquations-Solver zählen zu den schnellsten Implementierungen und verwenden klassische Algorithmen sowie Algorithmen aus der aktuellen Forschung, die die „Standard“-C/Fortran-Methoden regelmäßig übertreffen. Außerdem enthalten sie für hochpräzise und HPC-Anwendungen optimierte Algorithmen. Gleichzeitig umschließt es die klassischen C/Fortran-Methoden, sodass bei Bedarf problemlos auf diese umgestiegen werden kann. Das Lösen von Differentialgleichungen mit unterschiedlichen Methoden aus unterschiedlichen Sprachen und Paketen kann durch Ändern einer einzigen Codezeile erfolgen. Dies ermöglicht einfaches Benchmarking, um sicherzustellen, dass Sie die schnellstmögliche Methode verwenden.
Eigenschaften
- Diskrete Gleichungen (Funktionsabbildungen, diskrete stochastische (Gillespie/Markov) Simulationen)
- Gewöhnliche Differentialgleichungen (ODEs)
- Geteilte und partitionierte ODEs (Symplektische Integratoren, IMEX-Methoden)
- Stochastische gewöhnliche Differentialgleichungen (SODEs oder SDEs)
- Stochastische Differential-Algebraische Gleichungen (SDAEs)
- Zufällige Differentialgleichungen (RODEs oder RDEs)
- Differentialalgebraische Gleichungen (DAEs)
Programmiersprache
Julia
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/ordinarydiffeq-jl.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.
