Dies ist die Windows-App namens PennyLane, deren neueste Version als Release0.32.0-post1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens PennyLane mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Penny Lane
BESCHREIBUNG
Eine plattformübergreifende Python-Bibliothek zur differenzierbaren Programmierung von Quantencomputern. Trainiere einen Quantencomputer genauso wie ein neuronales Netzwerk. Eingebaute automatische Differenzierung von Quantenschaltkreisen unter direkter Verwendung der kurzfristigen Quantengeräte. Sie können mehrere Quantengeräte mit klassischer Verarbeitung beliebig kombinieren! Unterstützung für hybride Quanten- und klassische Modelle und kompatibel mit bestehenden Bibliotheken für maschinelles Lernen. Quantenschaltkreise können so eingerichtet werden, dass sie entweder mit NumPy, PyTorch, JAX oder TensorFlow verbunden sind, was hybride CPU-GPU-QPU-Berechnungen ermöglicht. Dasselbe Quantenschaltungsmodell kann auf verschiedenen Geräten ausgeführt werden. Installieren Sie Plugins, um Ihre Rechenschaltungen auf mehr Geräten auszuführen, darunter Strawberry Fields, Amazon Braket, Qiskit und IBM Q, Google Cirq, Rigetti Forest und das Microsoft QDK.
Eigenschaften
- Macht PyTorch und TensorFlow zu Quanten
- Greifen Sie auf alle Geräte zu
- Folgen Sie dem Verlauf
- PennyLane ist stolzes Mitglied der Quanten-Open-Source-Community
- Lehnen Sie sich zurück und erfahren Sie mehr über das Gebiet des quantenmechanischen Lernens, erkunden Sie Schlüsselkonzepte und sehen Sie sich unsere Auswahl an kuratierten Videos an
- Tutorials zur Einführung in zentrale QML-Konzepte, einschließlich Quantenknoten, Optimierung und Geräte, anhand leicht verständlicher Beispiele
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/pennylane.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
