Dies ist die Windows-App mit dem Namen „Python Machine Learning Book“, deren neueste Version als v1.3.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens „Python Machine Learning Book“ mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Buch „Python Machine Learning“.
BESCHREIBUNG
Was Sie erwarten können, sind 400 Seiten mit nützlichem Material und praktisch allem, was Sie für den Einstieg in maschinelles Lernen wissen müssen. Von der Theorie zum tatsächlichen Code, den Sie direkt in die Tat umsetzen können! Dies ist nicht nur ein weiteres „So funktioniert Scikit-Learn“-Buch. Mein Ziel ist es, alle zugrunde liegenden Konzepte zu erklären, Ihnen alles zu sagen, was Sie in Bezug auf Best Practices und Vorbehalte wissen müssen, und wir werden diese Konzepte hauptsächlich mit NumPy, scikit-learn und Theano in die Tat umsetzen. Dies ist nicht nur ein weiteres „So funktioniert Scikit-Learn“-Buch. Ziel ist es, zu erklären, wie maschinelles Lernen funktioniert, Ihnen alles zu erklären, was Sie in Bezug auf Best Practices und Vorbehalte wissen müssen, und dann zu lernen, wie Sie diese Konzepte mithilfe von NumPy, scikit-learn, Theano usw. in die Tat umsetzen können. Viele Teile dieses Buches enthalten Beispiele in scikit-learn, der schönsten und praktischsten Bibliothek für maschinelles Lernen.
Eigenschaften
- Erfahren Sie, wie Sie Computern die Möglichkeit geben, aus Daten zu lernen
- Erfahren Sie mehr über das Trainieren von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Klassifizierung
- Erfahren Sie mehr über den Aufbau guter Trainingssets
- Erfahren Sie mehr über die Komprimierung von Daten durch Dimensionsreduktion
- Erfahren Sie mehr über die Kombination verschiedener Modelle für das Ensemble-Lernen
- Erfahren Sie, wie Sie maschinelles Lernen auf die Stimmungsanalyse anwenden
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/python-ml-book.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
