Dies ist die Windows-App namens PyTorch Ignite, deren neueste Version als PyTorch-Ignite0.4.13-ReleaseNotessourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens PyTorch Ignite mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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PyTorch entzünden
BESCHREIBUNG
Hochwertige Bibliothek zur flexiblen und transparenten Schulung und Bewertung neuronaler Netze in PyTorch. Weniger Code als reines PyTorch bei gleichzeitiger Gewährleistung maximaler Kontrolle und Einfachheit. Bibliotheksansatz und keine Umkehrung der Programmsteuerung. Nutzen Sie Ignite, wo und wann Sie es brauchen. Erweiterbare API für Metriken, Experimentmanager und andere Komponenten. Das Coole an Handlern ist, dass sie eine beispiellose Flexibilität bieten (im Vergleich beispielsweise zu Rückrufen). Handler können beliebige Funktionen sein: z. B. Lambda, einfache Funktion, Klassenmethode usw. Daher ist es nicht erforderlich, von einer Schnittstelle zu erben und ihre abstrakten Methoden zu überschreiben, was Ihren Code und seine Komplexität unnötig vergrößern könnte. Extrem einfaches Engine- und Event-System. Sofort einsatzbereite Metriken zur einfachen Bewertung von Modellen. Integrierte Handler zum Erstellen der Trainingspipeline, zum Speichern von Artefakten sowie zum Protokollieren von Parametern und Metriken.
Eigenschaften
- Lösen Sie alle Handler bei allen integrierten und benutzerdefinierten Ereignissen aus
- Checkpointing, frühes Anhalten, Profiling
- Parameterplanung, Lernratenfinder und mehr
- Beschleunigen Sie das Training auf CPUs, GPUs und TPUs
- Verteilte, sofort einsatzbereite Metriken zur einfachen Bewertung von Modellen
- Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptune und mehr
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/pytorch-ignite.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
