Dies ist die Windows-App namens Semantic Type Detection, deren neueste Version als v15.1.2sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Semantic Type Detection mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Semantische Typerkennung
BESCHREIBUNG
Java-Bibliothek für Metadaten/Datenidentifizierung. Identifiziert den Basistyp (z. B. Boolean, Double, Long, String, LocalDate, LocalTime, ...) und semantische Typinformationen (z. B. Geschlecht, Alter, Farbe, Land, ...). Umfangreiche Länder-/Sprachunterstützung. Erweiterbar über benutzerdefinierte Plugins. Umfassende Profiling-Unterstützung. Großer Satz integrierter semantischer Typen (erweiterbar über JSON-definierte Plugins). Umfangreiche Profiling-Metriken (z. B. Min, Max, Distinct, Signaturen, …) Ausreichend schnell, um inline verwendet zu werden. Siehe Geschwindigkeitshinweise unten. Minimale Fehlalarme für die Erkennung semantischer Typen. Siehe Leistungshinweise unten. Verwendbar im Streaming-, Massen- oder Aufnahmemodus. Umfassende Länder-/Sprachunterstützung – einschließlich USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Großbritannien, Australien, große Teile Europas, Japan und China. Unterstützung für Shard-Analyse (d. h. Analyseergebnisse können zusammengeführt werden). Sobald ein Stream-Profil erstellt wurde, können nachfolgende Proben validiert und/oder neue Proben generiert werden.
Eigenschaften
- Großer Satz integrierter semantischer Typen (erweiterbar über JSON-definierte Plugins)
- Umfangreiche Profiling-Metriken (z. B. Min, Max, Distinct, Signaturen, …)
- Minimale Fehlalarme für die Erkennung semantischer Typen
- Verwendbar im Streaming-, Massen- oder Aufnahmemodus
- Umfassende Länder-/Sprachunterstützung – einschließlich USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Großbritannien, Australien, ein Großteil Europas, Japan und China
- Unterstützung für Shard-Analysen (d. h. Analyseergebnisse können zusammengeführt werden)
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/semantic-type-detection.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
