Dies ist die Windows-App namens SWE-Agent, deren neueste Version als v1.1.0_10softhousandsoftrainingtrajectoriessourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens SWE-Agent mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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SWE-Agent
BESCHREIBUNG
SWE-Agent verwandelt LMs (z. B. GPT-4) in Software-Engineering-Agenten, die Probleme in realen GitHub-Repositories lösen können. Auf dem SWE-Bench löst der SWE-Agent 12.47 % der Probleme und erreicht damit eine Spitzenleistung im gesamten Testset. Wir erreichen unsere Ergebnisse durch die Entwicklung einfacher LM-zentrierter Befehle und Feedback-Formate, die dem LM das Durchsuchen des Repositorys sowie das Anzeigen, Bearbeiten und Ausführen von Codedateien erleichtern. Wir nennen dies eine Agent-Computer-Schnittstelle (ACI).
Eigenschaften
- Mein Film 3 Sie können SWE-Agent entweder über eine Web-Schnittstelle verwenden
- SWE-Agent verwandelt LMs (z. B. GPT-4) in Software-Engineering-Agenten, die Probleme in echten GitHub-Repositories lösen können
- Dokumentation vorhanden
- Auf dem SWE-Bench löst der SWE-Agent 12.47 % der Probleme und erreicht damit die modernste Leistung im gesamten Testsatz.
- SWE-Agent wird von Forschern der Princeton University entwickelt und gepflegt
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/swe-agent.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.
