Dies ist die Windows-App namens TextProcessor, deren neueste Version als TextProcessor.jar heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TextProcessor mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
TextProzessor
Ad
BESCHREIBUNG
Das TextProcessor-Java-Paket ist ein Textverarbeitungs-Toolkit, das einige häufig verwendete Textverarbeitungsfunktionen wie Wortstammerkennung, Entfernen von Stoppwörtern, Generieren eines Begriffsvokabulars und Berechnen der Term-Doc-Häufigkeitsmatrix bereitstellt. Grundlegende Topic-Mining-Modelle wie LDA und Sparse NMF werden ebenfalls unterstützt. Das Paket kann auch Feature-Dateien aus einem bestimmten Textdatensatz im LDA- und LIBSVM-Format für spätere Verfahren wie Klassifizierung oder Clustering generieren. Das Toolkit wird auch für fortgeschrittenere Textanalyseaufgaben erweitert, die auf Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache basieren.
Eigenschaften
- Gut dokumentierter Quellcode
- Freundliche API, sehr einfach zu verwenden
- Topic-Mining-/Modellierungsmethoden
- Triplett-Extraktion (NP VP NP-Triplett)
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/textprocessor/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
