Dies ist die Windows-App mit dem Namen TIDES, deren neueste Version als „tides-2.0.tar.gz“ heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TIDES mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
TIDES
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BESCHREIBUNG
Taylor-Reihenintegrator für Differentialgleichungen. Diese Software wurde von Profs entwickelt. A. Abad, R. Barrio, F. Blesa und M. Rodriguez (GME, Universität Zaragoza, Spanien). Es besteht aus einer C-Bibliothek (Fortran), libTIDES, und einem Mathematica-Paket, MathTIDES. (MathTIDES erfordert Mathematica-Version >= 7.0) .
Grundlegende Referenzen:
* A. Abad, R. Barrio, F. Blesa, M. Rodriguez, 2012. Algorithmus 924: TIDES, ein Taylor-Reihenintegrator für Differentialgleichungen, ACM TOMS. 39, nein. 1, Kunst. 5. (Hauptreferenz)
* A. Abad, R. Barrio, F. Blesa, M. Rodriguez, 2011. TIDES-Tutorial: Integration von ODEs mithilfe der Taylor-Reihenmethode., Monografías de la Academia de Ciencias de la Universidad de Zaragoza. 36, S. 1-116.
* R. Barrio, 2005. Leistung der Taylor-Reihenmethode für ODEs/DAEs, Appl. Mathematik. Berechnen. 163 (2), S. 525–545
* R. Barrio, 2006. Sensitivitätsanalyse von ODEs/DAEs unter Verwendung der Taylor-Reihenmethode, SIAM J. on Scientific Computing 27 (6), S. 1929–1947
Eigenschaften
- TIDES ermöglicht die numerische Integration von ODE-Problemen mit doppelter oder mehrfacher Genauigkeit (unter Verwendung von MPFR- und GMP-Bibliotheken), was bedeutet, dass Sie ODE-Probleme bis zu jedem Präzisionsniveau in einer angemessenen Computerzeit lösen können.
- TIDES kann Sensitivitätsgleichungen in Bezug auf Anfangsbedingungen oder Parameter bis zu jeder beliebigen Ordnung direkt lösen.
- TIDES integriert durch Verwendung der Taylor-Reihen-Methode mit einer optimierten Formulierung mit variabler Schrittweite und variabler Ordnung sowie erweiterten Formeln für Variationsgleichungen.
- Die Software wurde so konzipiert, dass sie äußerst benutzerfreundlich ist: Mit MathTIDES schreiben wir auf natürliche Weise die ODE und ihre Parameter zusammen mit den Parametern der Integration. Anschließend schreibt MathTIDES den C-Code (Fortran), der, kompiliert und mit libTIDES verknüpft, die ODE integriert.
- Die Ableitungen und partiellen Ableitungen werden mithilfe von Techniken der automatischen Differenzierung (AD) ermittelt.
- MathTIDES schreibt automatisch den Code, um partielle Ableitungen der Lösung der ODE in Bezug auf jede Variable oder jeden Parameter zu berechnen (unter Verwendung von AD und unter Vermeidung der Verwendung von Variationsgleichungen oder Sensitivität in Bezug auf die Parameter).
- TIDES kann Ereignisse von ODEs erkennen, also Punkte, an denen eine Funktion der Lösung des ODE eine Ereignisfunktion erfüllt, beispielsweise Null wird oder ein Extremum erreicht.
Publikum
Wissenschaftsforschung
Programmiersprache
Fortran, C, Mathematica
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tidesodes/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
