Dies ist die Windows-App namens tvm, deren neueste Version als ApacheTVMv0.11.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens tvm kostenlos mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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tvm
BESCHREIBUNG
Apache TVM ist ein Open-Source-Compiler-Framework für maschinelles Lernen für CPUs, GPUs und Beschleuniger für maschinelles Lernen. Ziel ist es, Ingenieuren des maschinellen Lernens die Möglichkeit zu geben, Berechnungen auf jedem Hardware-Backend effizient zu optimieren und auszuführen. Die Vision des Apache TVM-Projekts besteht darin, eine vielfältige Gemeinschaft von Experten und Praktikern in den Bereichen maschinelles Lernen, Compiler und Systemarchitektur zu beherbergen, um ein zugängliches, erweiterbares und automatisiertes Open-Source-Framework zu erstellen, das aktuelle und neue Modelle für maschinelles Lernen für jede Hardware optimiert Plattform. Zusammenstellung von Deep-Learning-Modellen in Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet und mehr. Beginnen Sie noch heute mit der Nutzung von TVM mit Python und erstellen Sie am nächsten Tag Produktionsstacks mit C++, Rust oder Java.
Eigenschaften
- Zusammenstellung von Deep-Learning-Modellen in minimal einsetzbare Module
- Infrastruktur zur automatischen Generierung und Optimierung von Modellen auf mehr Backends mit besserer Leistung
- Kompilierung und minimale Laufzeiten entsperren in der Regel ML-Workloads auf vorhandener Hardware
- CPUs, GPUs, Browser, Mikrocontroller, FPGAs und mehr
- Generieren und optimieren Sie Tensoroperatoren automatisch auf mehr Backends
- TVM übernimmt das Apache-Committer-Modell
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
