Esta es la flor de comando que se puede ejecutar en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks utilizando una de nuestras múltiples estaciones de trabajo en línea gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS.
PROGRAMA:
NOMBRE
flor - documentación de flores
SINOPSIS
flor [CAMPUS]
DESCRIPCIÓN
Flower es una herramienta basada en web para monitorear y administrar clústeres de apio. Tiene
estas características:
· Monitoreo en tiempo real usando Celery Events
· Progreso e historial de tareas
· Capacidad para mostrar detalles de la tarea (argumentos, hora de inicio, tiempo de ejecución y más)
· Gráficos y estadísticas
· Control remoto
· Ver el estado y las estadísticas de los trabajadores
· Apagar y reiniciar instancias de trabajadores
· Controla el tamaño del grupo de trabajadores y la configuración de escala automática
· Ver y modificar las colas de las que consume una instancia de trabajador
· Ver las tareas que se están ejecutando actualmente
· Ver tareas programadas (ETA / cuenta atrás)
· Ver tareas reservadas y revocadas
· Aplicar límites de tiempo y tasa
· Visor de configuración
· Revocar o terminar tareas
· Monitoreo de broker
· Ver estadísticas de todas las colas de apio
· Gráficos de longitud de la cola
· API HTTP
· Autenticación básica de autenticación y Google OpenID
CAMPUS
--Dirección
ejecutar en la dirección dada
--autorización regexp de correos electrónicos para otorgar acceso
--basic_auth
contraseña de usuario separada por dos puntos para habilitar la autenticación básica
--broker_api
inspeccionar corredor, por ejemplo http://guest: invitado @ localhost: 15672 / api /
--archivocertificado
ruta al archivo de certificado SSL
--db archivo de base de datos de flores (predeterminado flor.db)
--depurar
ejecutar en modo de depuración (predeterminado Falso)
--ayuda mostrar esta información de ayuda
--inspeccionar
inspeccionar trabajadores (predeterminado ¿Editas con tu equipo de forma remota?)
--inspect_timeout
inspeccionar el tiempo de espera (en milisegundos) (predeterminado 1000)
--archivo de clave
ruta al archivo de claves SSL
--max_tasks
número máximo de tareas para mantener en la memoria (predeterminado 10000)
--persistente
habilitar el modo persistente (predeterminado Falso)
--Puerto ejecutar en el puerto dado (predeterminado 5555)
--prefijo_url
prefijo de URL base
--xcabezados
habilitar la compatibilidad con los encabezados 'X-Real-Ip' y 'X-Scheme'. (defecto Falso)
TORNADO CAMPUS
--log_file_max_size
tamaño máximo de los archivos de registro antes de la sustitución (predeterminado 100000000)
--log_file_num_backups
número de archivos de registro para mantener (predeterminado 10)
--log_file_prefix =TRAYECTORIA
Prefijo de ruta para archivos de registro. Tenga en cuenta que si está ejecutando varios tornados
procesos, log_file_prefix debe ser diferente para cada uno de ellos (por ejemplo, incluir el
número de puerto)
--log_to_stderr
Envíe la salida del registro a stderr (coloreado si es posible). De forma predeterminada, use stderr si
--log_file_prefijo no está configurado y no se configura ningún otro registro.
--logging = debug | info | advertencia | error | ninguno
Establezca el nivel de registro de Python. Si ninguna, el tornado no tocará la tala
configuración. (defecto info)
USO
Inicie el servidor y abra http://localhost: 5555:
$ flor -Un proyecto --puerto = 5555
O, lance desde Apio:
$ flor de apio -Un proyecto - dirección = 127.0.0.1 --puerto = 5555
La URL del corredor y otras opciones de configuración se pueden pasar a través del Apio estándar
opciones:
$ flor de apio -A proj --broker = amqp: // invitado: invitado @ localhost: 5672 //
Utilice flor en línea utilizando los servicios de onworks.net
