i.rectifygrass: en línea en la nube

PROGRAMA:

NOMBRE

rectificar - Rectifica una imagen calculando una transformación de coordenadas para cada píxel en
la imagen basada en los puntos de control.

PALABRAS CLAVE

imágenes, rectificar

SINOPSIS

rectificar
rectificar --ayuda
rectificar [-gato] grupo de XNUMX=nombre [Las opciones de entrada=nombre [,nombre , ...]] extensión=cadena solicite=entero
[resolución=flotar] [memoria=memoria in MB] [Método=cadena] [-ayuda] [-verboso]
[-tranquilo] [-ui]

Banderas
-c
Usar la configuración de la región actual en la ubicación de destino (def. = Calcular el área más pequeña)

-a
Rectificar todos los mapas ráster en grupo

-t
Utilice una ranura de placa delgada

--ayuda
Resumen de uso de impresión

--verboso
Salida del módulo detallado

--tranquilo
Salida de módulo silencioso

--ui
Forzar el inicio del cuadro de diálogo GUI

parámetros:
grupo de XNUMX=nombre [requerido]
Nombre del grupo de imágenes de entrada

Las opciones de entrada=nombre nombre, ...]
Nombre de los mapas ráster de entrada

extensión=cadena [requerido]
Sufijo de mapa (s) ráster de salida

solicite=entero [requerido]
Orden polinomial de rectificación (1-3)
Opciones: 1 - 3
Por defecto: 1

resolución=flotar
Resolución de destino (ignorada si se usa la bandera -c)

memoria=memoria in MB
Cantidad de memoria para usar en MB
Por defecto: 300

Método=cadena
Método de interpolación a utilizar
Opciones: más cercano, lineal, cúbico, lanczos, lineal_f, f cúbica, lanczos_f
Por defecto: más cercano

DESCRIPCIÓN

rectificar utiliza los puntos de control incluidos en los datos fuente o identificados con el
Ground Control Points Manager para calcular una matriz de transformación y luego convierte x, y
coordenadas de celda a coordenadas de mapa estándar para cada píxel de la imagen. El resultado es un
imagen planimétrica con un sistema de coordenadas transformado (es decir, una coordenada diferente
sistema que antes fue rectificado). Los métodos de transformación admitidos son primero, segundo,
y polinomio de tercer orden y spline de placa delgada. Se recomienda una ranura de placa delgada para
Imágenes satelitales no georreferenciadas donde se incluyen los puntos de control terrestre (GCP).
Algunos ejemplos son las imágenes de NOAA / AVHRR y ENVISAT que incluyen miles de GCP.

Si no hay puntos de control de tierra disponibles, se debe ejecutar el Administrador de puntos de control de tierra.
antes rectificar. Una imagen debe ser georreferencia antes de que pueda residir en un estándar.
coordinar UBICACIÓN, y por lo tanto ser analizado con las otras capas de mapa en el estándar
coordinar UBICACIÓN. Al finalizar rectificar, la imagen rectificada se deposita en el
coordenada estándar de destino UBICACIÓN. Esta UBICACIÓN se selecciona usando i.objetivo.

Se puede rectificar más de un mapa ráster a la vez. Cada archivo de celda debe tener un
nombre de archivo de salida único. La imagen rectificada o los mapas ráster rectificados se ubicarán en
la UBICACIÓN de destino cuando se completa el programa. Los archivos originales no rectificados no son
modificado o eliminado.

Si -c se usa la bandera, rectificar solo rectificará esa parte de la imagen o ráster
mapa que ocurre dentro de la región de la ventana elegida en la ubicación de destino, y solo eso
parte del archivo de celda se reubicará en la base de datos de destino. Es importante
por lo tanto, para verificar la ventana del conjunto de mapas actual en la UBICACIÓN de destino si el -c bandera es
usado.

Si está rectificando un archivo con planes de parchearlo a otro archivo usando GRASS
programa parche, elija la opción número uno, la ventana actual en la ubicación de destino. Esta
La ventana, sin embargo, debe ser la ventana predeterminada para la UBICACIÓN de destino. Cuando un archivo se
rectificado es más pequeño que la ventana predeterminada en la que se está rectificando, los NULL son
añadido al expediente rectificado. Parchear archivos del mismo tamaño que contienen datos NULL,
elimina la posibilidad de una línea sin datos en el resultado parcheado. Esto se debe a que, cuando
las imágenes están parcheadas, los NULL en la imagen están "cubiertos" con valores de píxeles no NULL.
Al rectificar archivos que se van a parchear, rectifique todos los archivos utilizando el
misma ventana predeterminada.

Coordenadas
El orden de transformación deseado (1, 2 o 3) se selecciona con el solicite opción. La
El programa calculará el RMSE y comprobará el número de puntos requerido.

Lineal afín (1st solicite transformación)
x '= ax + por + c
y '= Ax + Bt + C Las a, b, c, A, B, C están determinadas por regresión de mínimos cuadrados basada en la
puntos de control ingresados. Esta transformación aplica escala, traslación y rotación. Eso
NO es una lámina de caucho de uso general, ni es una rectificación de ortofoto utilizando un DEM,
no polinomio de segundo orden, etc. Se puede utilizar si (1) tiene geometrías correctas
imágenes y (2) el efecto de distorsión del terreno o de la cámara puede ignorarse.

Polinomio Matrix (2do, 3d solicite transformación)
rectificar utiliza una matriz de transformación de primer, segundo o tercer orden para calcular el
coeficientes de registro. El número de puntos de control necesarios para un orden seleccionado de
transformación (representada por n) es
((n + 1) * (n + 2) / 2) o 3, 6 y 10 respectivamente. Se recomienda encarecidamente que uno
o se identifiquen más puntos adicionales para permitir una transformación excesivamente determinada
cálculo que generará los valores de error de la raíz cuadrada media (RMS) para cada
punto. Los valores de error RMS para todos los puntos de control incluidos son inmediatamente
recalculado cuando el usuario selecciona un orden de transformación diferente de la barra de menú. los
Las ecuaciones polinómicas se realizan utilizando un método de eliminación gaussiano modificado.

Delgado placa ranura (TPS)
La transformación TPS se selecciona con el -t bandera. Este método de transformación de coordenadas
se recomienda para imágenes de satélite en las que se incluyen cientos o miles de GCP, y
para mapas históricos impresos o escaneados con georreferenciación desconocida y / o localizados conocidos
distorsiones.

TPS combina una transformación afín lineal con coeficientes de transformación individuales
para cada GCP, usando la función de kernel de base radial con la distancia dist entre cualquiera
dos puntos:
dist2 * log (dist) Como consecuencia, las distorsiones localizadas se pueden eliminar con TPS
transformación. Por ejemplo, los sensores de línea de exploración tendrán debido al cambio de ángulo de visión
distorsiones más grandes hacia los puntos finales de la línea de escaneo que en el centro del escaneo
línea. Incluso las transformaciones polinomiales de orden superior no pueden eliminar estos localmente
diferentes distorsiones, pero la transformación TPS puede. Para obtener los mejores resultados, TPS requiere un
y, para distorsiones localizadas, espaciado denso de GCP.

Remuestreo Método
Los datos rectificados se vuelven a muestrear con uno de siete métodos diferentes: más cercano, bilineal,
cúbico, lanczos, bilineal_f, f cúbicao lanczos_f.

El método = más cercano método, que realiza una asignación de vecino más cercano, es el más rápido de
los métodos de remuestreo. Se utiliza principalmente para datos categóricos, como el uso de la tierra.
clasificación, ya que no cambiará los valores de las celdas de datos. los método = bilineal
El método determina el nuevo valor de la celda basado en un promedio de distancia ponderado de los 4
celdas circundantes en el mapa de entrada. los método = cúbico El método determina el nuevo valor de
la celda basada en un promedio de distancia ponderado de las 16 celdas circundantes en la entrada
mapa. La método = lanczos El método determina el nuevo valor de la celda en función de un valor ponderado.
promedio de distancia de las 25 celdas circundantes en el mapa de entrada.

Los métodos de interpolación bilineal, cúbico y de lanczos son los más apropiados para
datos y causar algo de suavizado. Estas opciones no deben usarse con datos categóricos,
ya que los valores de las celdas serán alterados.

En los métodos bilineal, cúbico y lanczos, si alguna de las células circundantes solía
interpolar el nuevo valor de celda son NULL, la celda resultante será NULL, incluso si el
la celda más cercana no es NULL. Esto provocará un adelgazamiento a lo largo de los bordes NULL, como el
costas de áreas terrestres en un DEM. Los métodos de interpolación bilinear_f, cubic_f y lanczos_f
se puede utilizar si no se desea adelgazar a lo largo de los bordes NULL. Estos métodos "recurren" a
métodos de interpolación más simples a lo largo de bordes NULL. Es decir, de lanczos a cúbicos a
bilineal al más cercano.

Si se utiliza la asignación de vecino más cercano, el mapa de salida tiene el mismo formato ráster que el
mapa de entrada. Si se utiliza alguna de las otras interpolaciones, el mapa de salida se escribe como
punto flotante.

NOTAS

If rectificar comienza normalmente pero después de un tiempo se ve el siguiente texto:
ERROR: Error al escribir el archivo de segmento
el usuario puede probar el -c bandera o el módulo necesita más espacio libre en el disco duro.

Utilice i.rectifygrass en línea utilizando los servicios de onworks.net