Este es el comando nces que se puede ejecutar en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks utilizando una de nuestras múltiples estaciones de trabajo en línea gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS.
PROGRAMA:
NOMBRE
nces - Estadísticas de conjuntos netCDF
SINTAXIS
nces [-3] [-4] [-6] [-7] [-A] [--bfr sz][-C][-C][--cnk_byt sz][--cnk_dmn nm, sz] [--cnk_mapa
mapa] [--cnk_min sz] [--cnk_plc plc] [--cnk_scl sz][-D dbg_lvl] [-D oscuro,[ min] [, [ max]]]
[--dbl | flt] [-F] [-G gpe_dsc] [-g grp[, ...]] [-h] [--hdf] [--hdr_pad sz] [-L dfl_lvl] [-l
camino] [--msa] [-N] [-n loops] [--no_tmp_fl] [--nsm_sfx grp_sfx] [-O] [-p camino] [--ppc
var1[, var2[, ...]] = prc]] [-R] [-r] [--ram_todos] [-t thr_nbr] [--unn] [-v var[,...]] [-X
box] [-x] [-y op_tipo] archivos de entrada archivo de salida
DESCRIPCIÓN
rencias realiza promedios de puntos de cuadrícula de variables en un número arbitrario (un junto de
archivos de entrada, con cada archivo recibiendo un peso igual en el promedio. Cada variable en
el archivo de salida será del mismo tamaño que la misma variable en cualquiera de los aporte-
archivos, Y todos archivos de entrada debe ser del mismo tamaño. Mientras que ncra solo realiza promedios
sobre la dimensión de registro (por ejemplo, tiempo) y pondera cada registro en la dimensión de registro
igualmente, rencias promedia archivos completos y pondera cada archivo de manera uniforme. Todas las dimensiones,
incluida la dimensión de registro, se tratan de manera idéntica y se conservan en el archivo de salida.
El archivo es la unidad lógica de organización de los resultados de muchos estudios científicos.
A menudo, se desea generar un archivo que sea el promedio de puntos de cuadrícula de muchos archivos separados.
Esto puede ser para reducir el ruido estadístico combinando los resultados de un gran número de
experimentos, o puede ser simplemente un paso en un procedimiento cuyo objetivo es calcular anomalías
de un estado medio. En cualquier caso, cuando se desee generar un archivo cuyas propiedades sean
la media de todos los archivos de entrada, luego rencias es el operador a utilizar. rencias asume
La variable de coordenadas son propiedades comunes a todos los experimentos y, por lo tanto, no
promedie los archivos. En lugar de, rencias copia los valores de las variables de coordenadas
desde el primer archivo de entrada al archivo de salida.
EJEMPLOS
Considere un experimento modelo que generó cinco realizaciones de un año de datos, digamos
1985. Puede imaginarse que el experimentador perturba ligeramente las condiciones iniciales de
el problema antes de generar cada nueva solución. Suponga que cada archivo contiene los doce
meses (un ciclo estacional) de datos y queremos producir un solo archivo que contenga el
ciclo estacional promedio (promedio) del conjunto. Aquí, el sufijo numérico del nombre de archivo denota el
número de experimentoNo el mes):
nces 85_01.nc 85_02.nc 85_03.nc 85_04.nc 85_05.nc 85.nc
nces 85_0[1-5].nc 85.nc
nces -n 5,2,1 85_01.nc 85.nc
Estos tres comandos producen respuestas idénticas. El archivo de salida, 85.nc, es del mismo tamaño
como archivos de entrada. Contiene 12 meses de datos (que pueden o no almacenarse en
la dimensión del registro, dependiendo de los archivos de entrada), pero cada valor en el archivo de salida es
el promedio de los cinco valores en los archivos de entrada.
En el ejemplo anterior, el usuario podría haber obtenido los valores promedio del conjunto en un
región espacio-temporal particular agregando un argumento de hiperespacio al comando, por ejemplo,
nces -d tiempo, 0,2 -d lat, -23.5,23.5 85 _ ??. nc 85.nc
En este caso, el archivo de salida contendría solo tres segmentos de datos en el time
dimensión. Estos tres cortes son el promedio de los primeros tres cortes de la entrada
archivos. Además, solo se incluyen datos dentro de los trópicos.
Use nces en línea usando los servicios de onworks.net
