Este es el comando svm-predict que se puede ejecutar en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks utilizando una de nuestras múltiples estaciones de trabajo en línea gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS.
PROGRAMA:
NOMBRE
svm-predict: realice predicciones basadas en un archivo de modelo SVM entrenado y datos de prueba
SINOPSIS
svm-predecir [ -b estimaciones_probabilidades ] [ -q ] datos de prueba archivo_modelo [ archivo de salida ]
DESCRIPCIÓN
svm-predecir utiliza una máquina de vectores de soporte especificada por una entrada determinada archivo_modelo para hacer
predicciones para cada una de las muestras en datos de prueba
El formato de este archivo es idéntico al archivo training_data utilizado en tren_svm(1) y
es solo un vector escaso de la siguiente manera:
: : . . .
.
.
.
Hay una muestra por línea. Cada muestra consta de un valor objetivo (etiqueta o regresión
target) seguido de una representación escasa del vector de entrada. Todo no mencionado
se supone que las coordenadas son 0. Para la clasificación, es un número entero que indica el
etiqueta de clase (se admiten varias clases). Para la regresión, es el valor objetivo que
puede ser cualquier número real. Para SVM de una clase, no se usa, por lo que puede ser cualquier número. Excepto
usando kernels precalculados (explicado en otra sección), : da una característica
(valor de atributo. es un número entero que comienza en 1 y es un número real.
Los índices deben estar en orden ASCENDENTE. Si tiene datos de etiquetas disponibles para realizar pruebas,
puede ingresar estos valores en el archivo test_data. Si no están disponibles, puede
ingrese 0 y no conocerá la precisión real de la SVM directamente, sin embargo, aún puede obtener
los resultados de su predicción para el punto de datos.
If archivo de salida se proporciona, se utilizará para especificar el nombre de archivo para almacenar el
resultados predichos, uno por línea, en el mismo orden que el datos de prueba archivo.
CAMPUS
-b estimaciones-de-probabilidad
estimaciones_probabilidades es un valor binario que indica si se debe calcular la probabilidad
estimaciones al entrenar el modelo SVC o SVR. Los valores son 0 o 1 y el valor predeterminado es 0
por velocidad.
-q modo silencioso; suprimir mensajes a stdout.
Use svm-predict en línea usando los servicios de onworks.net
