Este es el comando wzip que se puede ejecutar en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks utilizando una de nuestras múltiples estaciones de trabajo en línea gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS.
PROGRAMA:
NOMBRE
wzip: compresión y eliminación de ruido de datos con pérdida
SINOPSIS
wzip [ -c | -d | -dn | -hdn ] número sf
DESCRIPCIÓN
Esta página de manual documenta la wzip mando.
wzip es un programa que se puede utilizar para la compresión y eliminación de ruido de datos PERDIDOS. Se lee
desde STDIN y escribe en STDOUT. En el modo de compresión, la entrada es una secuencia de ascii
valores de coma flotante. número es el número de estos valores de datos. La salida es una secuencia
de números enteros pequeños, la mayoría de ellos cero en una aplicación típica. Esto está listo para ser efectivo.
compresión con un programa de compresión estándar sin pérdidas como gzip.
El programa también se puede utilizar para eliminar ruido. En este caso, tanto la entrada como la salida son
secuencias de valores de coma flotante ascii.
El factor de escala sf determina la fuerza de compresión o eliminación de ruido. Una escala superior
factor significa una compresión más pesada y una eliminación de ruido más fuerte. Cuatro veces el estándar
la desviación del contenido de ruido es un buen comienzo. De lo contrario, el 5 por ciento de la señal general.
la amplitud podría usarse como una primera estimación de un factor de escala adecuado.
Si el contenido de ruido de los datos de entrada está fuertemente distribuido no gaussiano, como Poisson
ruido. Los datos de entrada deben transformarse para aproximar el ruido distribuido en Gauss. Si
los valores de entrada están distribuidos por Poisson, lo que significa, por ejemplo, recuentos brutos por canal en
EDX o XPD, se pueden transformar para aproximar el ruido distribuido de Gauss por
transformación de cada punto de datos con y: = 2.0 * sqrt (x + 0.25109). La transformación posterior está hecha
con y: = (x / 2) ^ 2. El sumando 0.25109 compensa el sesgo causado por la asimetría de
la distribución de Poisson.
Invocar el programa sin ninguna opción escribe ejemplos del uso del programa para
ESTDERR.
CAMPUS
Debe darse exactamente una opción.
-c Compresión, lee número ascii valores de punto flotante de STDIN y escribe una secuencia
de enteros con alta redundancia a STDOUT.
-d Descompresión, lee de STDIN y escribe una secuencia de número coma flotante ascii
valores a STDOUT. Estos son más o menos similares a los datos originales.
-dn Denoising, lee número ascii valores de punto flotante de STDIN y escribe una secuencia
of número valores de coma flotante ascii a STDOUT. Estos son más o menos similares a los
datos originales.
-hdn Eliminación de ruido con umbrales estrictos en lugar de contracción de ondículas. Solo sin tocar
los picos de ruido pueden ser visibles con este modo. Por otro lado, hay mucho menos
impacto en la pendiente de la señal.
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