Esta es la aplicación para Linux llamada Apache Flink, cuya última versión se puede descargar como flinkrelease-2.1.0-rc1sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Apache Flink con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Apache Flink
DESCRIPCIÓN
Apache Flink es un marco de procesamiento de flujo distribuido de código abierto que permite cálculos con estado sobre conjuntos de datos ilimitados (transmisión) y acotados (lotes). Está diseñado para ejecutarse en diversos entornos de clúster, ejecutar cálculos a velocidades en memoria y a cualquier escala, a la vez que ofrece sólidas garantías de consistencia de estado.
Caracteristicas
- Motor de transmisión que admite de forma nativa tanto el procesamiento de transmisiones en tiempo real como las cargas de trabajo de procesamiento por lotes.
- API elegantes y fluidas en Java (incluida la API DataStream), compatibilidad con Java/Scala/Python/SQL a través de API de tabla y SQL
- Semántica avanzada de tiempo de evento con procesamiento fuera de orden y ventanas flexibles (tiempo, conteo, sesión, activadores personalizados)
- Tolerancia a fallos mediante la consistencia de estados exactamente una vez mediante puntos de control periódicos, puntos de guardado y mecanismos naturales de contrapresión
- Alto rendimiento con baja latencia, alto rendimiento y un administrador de memoria personalizado para un cambio eficiente entre el procesamiento en memoria y fuera del núcleo.
- Amplio ecosistema que incluye bibliotecas para procesamiento de gráficos, aprendizaje automático y procesamiento de eventos complejos, además de conectores para Hadoop, Kafka, HDFS y más.
Lenguaje de programación
Java
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/apache-flink.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
