Esta es la aplicación de Linux llamada Asteroid cuya última versión se puede descargar como UpgradetoTorch2.xandLightning2.xsourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Asteroid with OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Asteroide
DESCRIPCIÓN
El kit de herramientas de separación de fuentes de audio basado en PyTorch para investigadores. Kit de herramientas de separación de fuentes de audio basado en Pytorch que permite una experimentación rápida con conjuntos de datos comunes. Viene con un código fuente que admite una amplia gama de conjuntos de datos y arquitecturas, y un conjunto de recetas para reproducir algunos artículos importantes. Los bloques de construcción están pensados y diseñados para conectarse entre sí sin problemas. Los bancos de filtros, codificadores, enmascaradores, decodificadores y pérdidas son componentes básicos comunes que se pueden combinar de forma flexible para crear nuevos sistemas. Ampliar el conjunto de herramientas con nuevas funciones es sencillo. Agregue un nuevo banco de filtros, arquitectura de separador, conjunto de datos o incluso receta muy fácilmente. Las recetas proporcionan una manera fácil de reproducir resultados con preparación de datos, diseño de sistemas, capacitación y evaluación en un solo script. ¡Esta es una herramienta esencial para la comunidad! El registrador predeterminado es TensorBoard en todas las recetas. Desde la carpeta de recetas, puede ejecutar lo siguiente para visualizar los registros de todas sus ejecuciones.
Caracteristicas
- Kit de herramientas de separación de fuentes de audio
- Experimentación rápida con conjuntos de datos comunes
- Modularidad
- Extensibilidad y reproducibilidad.
- Reproduzca resultados con la preparación de datos
- Agregue un nuevo banco de filtros, arquitectura de separador, conjunto de datos o incluso receta
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/asteroid.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
