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Estimadores de dependencia N promedio: descarga de AnDE para Linux

Descarga gratuita de estimadores de dependencia N promediados: la aplicación AnDE Linux para ejecutarse en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada Estimadores de dependencia N promediados: AnDE, cuya última versión se puede descargar como AnDE1.2.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Estimadores de dependencia N promediados - AnDE con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

Estimadores promediados de N-dependencia - AnDE


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DESCRIPCIÓN

Los estimadores de dependencia N promediados (A1DE y A2DE) logran una clasificación altamente precisa al promediar todo un pequeño espacio de modelos alternativos tipo Bayes ingenuo que tienen supuestos de independencia más débiles (y por lo tanto menos perjudiciales) que los Bayes ingenuos. El algoritmo resultante es computacionalmente eficiente al mismo tiempo que ofrece una clasificación altamente precisa en muchas tareas de aprendizaje. Para obtener más información, consulte G. Webb, J. Boughton, Z. Wang (2005). Bayes no tan ingenuo: agregación de estimadores de dependencia única. Aprendizaje automático. 58 (1): 5-24 y GI Webb, J. Boughton, F. Zheng, KM Ting y H. Salem (2012). Aprendizaje por extrapolación de distribuciones de probabilidad marginales a distribuciones de probabilidad multivariadas completas: clasificación {bayesiana} cada vez menos ingenua. Aprendizaje automático. 86 (2): 233-272.



Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/averagedndepend/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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