Esta es la aplicación de Linux llamada CuPy, cuya última versión se puede descargar como v13.6.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada CuPy with OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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cupy
DESCRIPCIÓN
CuPy es una implementación de código abierto de matriz multidimensional compatible con NumPy acelerada con NVIDIA CUDA. Consiste en cupy.ndarray, una clase de matriz multidimensional central y muchas funciones en ella.
CuPy ofrece computación acelerada por GPU con Python, utilizando bibliotecas relacionadas con CUDA para utilizar completamente la arquitectura de GPU. Según los puntos de referencia, incluso puede acelerar algunas operaciones en más de 100 veces. CuPy es altamente compatible con NumPy, y sirve como reemplazo directo en la mayoría de los casos.
CuPy es muy fácil de instalar a través de pip o mediante paquetes binarios precompilados llamados ruedas para entornos recomendados. También hace que escribir un kernel CUDA personalizado sea muy fácil, requiriendo solo un pequeño fragmento de código de C ++.
Caracteristicas
- Computación acelerada por GPU con Python
- Altamente compatible con NumPy
- Fácil instalación
- Fácil creación de un kernel CUDA personalizado
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
