Esta es la aplicación de Linux denominada DataQualityDashboard cuya última versión se puede descargar como Releasev2.4.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DataQualityDashboard con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Tablero de calidad de datos
DESCRIPCIÓN
El objetivo del proyecto Data Quality Dashboard (DQD) es diseñar y desarrollar una herramienta de código abierto para exponer y evaluar la calidad de los datos de observación. Este paquete ejecutará una serie de comprobaciones de calidad de datos en una instancia CDM de OMOP (actualmente admite v5.4, v5.3 y v5.2). Ejecuta sistemáticamente las verificaciones, las evalúa según un umbral preespecificado y luego comunica lo que se hizo de una manera transparente y fácilmente comprensible. Los controles de calidad se organizaron según el Marco Kahn1, que utiliza un sistema de categorías y contextos que representan estrategias para evaluar la calidad de los datos. Utilizando este marco, el Panel de calidad de datos adopta un enfoque sistemático para ejecutar controles de calidad de datos. En lugar de redactar miles de controles individuales, utilizamos "tipos de control de calidad de datos". Estos "tipos de verificación" son comprobaciones de calidad de datos más generales y parametrizadas en las que se pueden sustituir tablas, campos y conceptos de OMOP para representar una idea singular de calidad de datos.
Caracteristicas
- Utiliza umbrales de verificación de datos configurables
- Analiza datos en el formato del modelo de datos común OMOP para todas las verificaciones de datos.
- Produce un conjunto de resultados de verificación de datos con activos de investigación complementarios.
- DataQualityDashboard es un paquete R
- Requiere R (versión 3.2.2 o superior)
- Requiere DatabaseConnector (versión 2.0.2 o superior)
Lenguaje de programación
JavaScript
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/dataqualitydashboard.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.