Esta es la aplicación de Linux llamada DeepLabCut cuya última versión se puede descargar como Minorfixes.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DeepLabCut con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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corte de laboratorio profundo
DESCRIPCIÓN
DeepLabCut™ es un método eficiente para la estimación de poses sin marcadores en 2D y 3D basado en el aprendizaje de transferencia con redes neuronales profundas que logra excelentes resultados (es decir, puede igualar la precisión del etiquetado humano) con datos de entrenamiento mínimos (normalmente 50-200 fotogramas). Demostramos la versatilidad de este marco mediante el seguimiento de varias partes del cuerpo en múltiples especies a través de una amplia colección de comportamientos. El paquete es de código abierto, rápido, robusto y se puede utilizar para calcular estimaciones de poses en 3D o para varios animales. ¡Vea el documento original y el último trabajo a continuación! Este paquete es desarrollado en colaboración por Mathis Group y Mathis Lab en EPFL (las versiones anteriores a 2.1.9 fueron desarrolladas en la Universidad de Harvard). El código está disponible gratuitamente y es fácil de instalar con unos pocos clics con Anaconda (y pypi). DeepLabCut es un paquete Python de código abierto para la estimación de poses de animales.
Caracteristicas
- Proporcionamos datos y varios Jupyter Notebooks
- Debido al aprendizaje por transferencia, requiere pocos datos de entrenamiento para múltiples comportamientos desafiantes
- DeepLabCut se está integrando en un ecosistema de código abierto más grande
- Este proyecto tiene licencia GNU Lesser General Public License v3.0
- El código está disponible gratuitamente y es fácil de instalar con unos pocos clics.
- Contamos con módulos de aprendizaje en línea
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/deeplabcut.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
