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Descarga determinada para Linux

Descarga gratis la aplicación Determined Linux para ejecutarse en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada Determined cuya última versión se puede descargar como 0.26.1sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Determined with OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Determinado


DESCRIPCIÓN

La forma más rápida y sencilla de crear modelos de aprendizaje profundo. Capacitación distribuida sin cambiar el código de su modelo. Determined se encarga del aprovisionamiento de máquinas, redes, carga de datos y tolerancia a fallas. Cree modelos más precisos más rápido con la búsqueda escalable de hiperparámetros, perfectamente orquestada por Determined. Utilice algoritmos de última generación y explore los resultados con nuestras visualizaciones de búsqueda de hiperparámetros. Interprete los resultados de su experimento usando la interfaz de usuario determinada y TensorBoard, y reproduzca experimentos con seguimiento de artefactos. Implemente su modelo utilizando el registro de modelo integrado de Determined. Comparta fácilmente GPU locales o en la nube con su equipo. La programación de clústeres de Determined ofrece soporte de primera clase para aprendizaje profundo y soporte de instancias puntuales sin inconvenientes. Vea ejemplos de cómo puede usar Determinado para entrenar modelos populares de aprendizaje profundo a escala.



Caracteristicas

  • Entrena modelos más rápido
  • Cree modelos más precisos
  • Entrena a cualquier escala
  • Ajustar hiperparámetros
  • Analiza tus resultados
  • Compartir recursos de clúster


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Aprendizaje automático, marcos de aprendizaje profundo

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/determined.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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