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Descarga rápida de la biblioteca de redes neuronales artificiales para Linux

Descarga gratis la aplicación de Linux Fast Artificial Neural Network Library para ejecutar en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada Fast Artificial Neural Network Library cuya última versión se puede descargar como FANN-2.2.0-Source.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Biblioteca de red neuronal artificial rápida con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Biblioteca de redes neuronales artificiales rápidas


DESCRIPCIÓN

Fast Artificial Neural Network Library es una biblioteca de redes neuronales de código abierto y gratuita, que implementa redes neuronales artificiales multicapa en C con soporte tanto para redes completamente conectadas como escasamente conectadas. Se admite la ejecución multiplataforma en punto fijo y flotante. Incluye un marco para un fácil manejo de conjuntos de datos de entrenamiento. Es fácil de usar, versátil, bien documentado y rápido. Hay disponibles enlaces a más de 15 lenguajes de programación. Un artículo de introducción fácil de leer y un manual de referencia acompañan a la biblioteca con ejemplos y recomendaciones sobre cómo usar la biblioteca. Varias interfaces gráficas de usuario también están disponibles para la biblioteca.



Público

Ciencia / Investigación, Educación, Desarrolladores


Interfaz de usuario

X Window System (X11), Win32 (MS Windows), basado en web


Lenguaje de programación

C #, Python, Perl, C ++, C, PHP


Categorías

Herramientas/bibliotecas CGI, desarrollo de software, inteligencia artificial

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/fann/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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