Esta es la aplicación de Linux llamada Feast cuya última versión se puede descargar como v0.34.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Feast with OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Fiesta
DESCRIPCIÓN
Feast (Feature Store) es una tienda de funciones de código abierto para el aprendizaje automático. Feast es el camino más rápido para gestionar la infraestructura existente para producir datos analíticos para el entrenamiento de modelos y la inferencia en línea. Haga que las funciones estén constantemente disponibles para capacitación y servicio mediante la administración de una tienda fuera de línea (para procesar datos históricos para la puntuación por lotes escalable o el entrenamiento de modelos), una tienda en línea de baja latencia (para impulsar la predicción en tiempo real) y una función probada en batalla. servidor (para ofrecer funciones precalculadas en línea). Evite la fuga de datos generando conjuntos de características correctos en un momento dado para que los científicos de datos puedan centrarse en la ingeniería de características en lugar de depurar la lógica de unión de conjuntos de datos propensa a errores. Esto garantiza que los valores de características futuras no se filtren a los modelos durante el entrenamiento. Desacople el aprendizaje automático de la infraestructura de datos proporcionando una única capa de acceso a datos que abstraiga el almacenamiento de funciones de la recuperación de funciones, garantizando que los modelos sigan siendo portátiles a medida que pasa de los modelos de entrenamiento a los modelos de servicio, del modelo por lotes.
Caracteristicas
- Haga que las funciones estén constantemente disponibles para capacitación y servicio
- Evite la fuga de datos generando conjuntos de características correctos en un momento dado
- Desacoplar el ML de la infraestructura de datos
- Registre sus definiciones de funciones y configure su tienda de funciones
- Explore sus datos en la interfaz de usuario web (experimental)
- Construya un conjunto de datos de entrenamiento
Lenguaje de programación
Python
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/feast.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
