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Descarga de Haiku Sonnet para JAX para Linux

Free download Haiku Sonnet for JAX Linux app to run online in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

Esta es la aplicación de Linux llamada Haiku Sonnet para JAX, cuya última versión se puede descargar como Haiku0.0.15sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Haiku Sonnet para JAX con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Soneto Haiku para JAX


DESCRIPCIÓN

Haiku es una biblioteca basada en JAX, diseñada para proporcionar abstracciones simples y componibles para la investigación en aprendizaje automático. JAX es una biblioteca de computación numérica que combina NumPy, diferenciación automática y compatibilidad con GPU/TPU de primera clase. Haiku es una biblioteca de redes neuronales sencilla para JAX que permite a los usuarios utilizar modelos familiares de programación orientada a objetos, a la vez que ofrece acceso completo a las transformaciones de funciones puras de JAX. Haiku proporciona dos herramientas principales: una abstracción de módulo, hk.Module, y una transformación de función simple, hk.transform. hk.Modules son objetos de Python que contienen referencias a sus propios parámetros, otros módulos y métodos que aplican funciones a las entradas del usuario. hk.transform convierte las funciones que utilizan estos módulos orientados a objetos, funcionalmente impuros, en funciones puras compatibles con jax.jit, jax.grad, jax.pmap, etc.



Caracteristicas

  • Los investigadores de DeepMind han probado el haiku a gran escala
  • El haiku no reinventa la rueda
  • Haiku es una biblioteca, no un marco
  • La transición al haiku es fácil
  • Haiku simplifica otros aspectos de JAX
  • Documentación disponible


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Aprendizaje automático

Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/haiku-sonnet-for-jax.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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