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Descarga de mTRF-Toolbox para Linux

Descarga gratis la aplicación mTRF-Toolbox Linux para ejecutar en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada mTRF-Toolbox cuya última versión se puede descargar como mTRF-Toolbox-2.3.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada mTRF-Toolbox con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Caja de herramientas mTRF


DESCRIPCIÓN

mTRF-Toolbox es un paquete de MATLAB para modelar datos multivariados de estímulo-respuesta, adecuado para datos neurofisiológicos como MEG, EEG, sEEG, ECoG y EMG. Se puede utilizar para modelar la relación funcional entre las poblaciones neuronales y las entradas sensoriales dinámicas, como escenas y sonidos naturales, o construir decodificadores neuronales para reconstruir características de estímulo y desarrollar aplicaciones en tiempo real, como interfaces cerebro-computadora (BCI).

Documentación: http://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2016.00604



Caracteristicas

  • Modelado hacia adelante / hacia atrás
  • Validación cruzada eficiente
  • Transformación decodificador-codificador
  • Análisis de retraso único
  • Optimización del decodificador de atención
  • Marco de modelo aditivo multisensorial


Público

Ciencia / Investigación


Interfaz de usuario

Línea de comando


Lenguaje de programación

MATLAB


Categorías

Interfaces hombre-máquina, aprendizaje automático

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/aespa/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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