Esta es la aplicación de Linux llamada NumCpp cuya última versión se puede descargar como ReleaseVersion2.12.1sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada NumCpp con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
Ad
NúmCpp
DESCRIPCIÓN
Una implementación de C ++ de solo encabezado con plantilla de la biblioteca Python NumPy. La principal estructura de datos en NumCpp es NdArray. Es inherentemente una clase de matriz 2D, con matrices 1D implementadas como matrices 1xN. También hay una clase DataCube que se proporciona como un contenedor conveniente para almacenar una matriz de NdArrays 2D, pero tiene una utilidad limitada más allá de un contenedor simple.
Caracteristicas
- NumCpp sigue los modismos de C++ STL proporcionando pares de iteradores para iterar en matrices de diferentes maneras
- Las FUNCIONES lógicas en NumCpp se comportan igual que NumPy
- Los reductores acumulan valores de NdArrays a lo largo de ejes específicos
- Cuando no se especifica ningún eje, los valores se acumulan a lo largo de todos los ejes
- Métodos de impresión y salida de archivos
- Las funciones universales NumCpp se proporcionan para un gran número de funciones matemáticas.
Lenguaje de programación
C + +
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/numcpp.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
